Künstliche Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant, Large Language Models (LLMs) werden immer leistungsfähiger bei der Ausführung verschiedener Aufgaben. In den Aufgabenbereichen der IT eröffnen sich dadurch vielfältige neue Einsatzmöglichkeiten.

Von klassischer Automatisierung z.B. Workflows oder Automatisierung von Dokumentation bis hin zum Einsatz von KI-Agenten. die gezielt Aufgaben übernehmen, Informationen analysieren oder bei der automatisierten Risikobewertung und sogar bei der Entscheidungsfindung oder Planungsaufgaben unterstützen, indem sie bei der strukturierten Auseinandersetzung mit unterschiedlichen Optionen oder Meinungen im Projekt unterstützen.

Ich arbeite unter anderem in den folgenden Bereichen:

Systematische Begleitung bei der Identifikation von Einsatzszenarien für KI, die einen unmittelbaren Mehrwert generieren und bei der Transformation von der Idee, über Entwurf eines Proof-of-Concepts bis zum Rollout als skalierbares System in die Produktion

Integration von KI-Agenten in den Arbeitsabläufe von Unternehmen, agentenbasierte Prozessautomatisierung

Workflowautomatisierung und -orchestrierung mit KI Agenten und KI-Assistenten

Gestaltung komplexer und dynamischer systemübergreifender Geschäftsprozesse

Vernetzung von Agenten, Workflows und Systemen

Zugriff auf das gesamte Firmenwissen in der Wissendatenbank mittels KI-Agenten

KI-Agenten in bestehenden Daten & Anwendungen integrieren, um Aufgaben zu erledigen

Deterministische Systeme sind die Grundlage von Prozessen. Einsatz von agentischen Systeme um diese zu verbessern

Hybrider Ansatz um Unternehmen zu ermöglichen, schrittweise zu modernisieren und gleichzeitig bestehende Investitionen zu schützen.

Aufbau einer leistungsfähigen Datenbasis, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert & qualitativ aufbereitet als zentraler Transformationsschritt hin zu KI

Ontologie, formales, maschinenlesbares Datenmodell

Change-Projekte im Rahmen der Einführung von agentenbasierter Prozessautomatisierung verändert Arbeitsbedingungen, die benötigt professionelle Menschenführung"

KI Governance

Wir auch bei der klassischen Business Analyse muss beim Einsatz von KI ein fachliches Problem, ein Bedarf der Ausgangspunkt sein, nicht ein Tool oder der Wunsch, KI einsetzen zu wollen. Künstliche Intelligenz ist kein Allheilmittel. Sie kann keine Probleme lösen, die nicht vorher analysiert, verstanden und bewertet wurden.

Mit meiner Erfahrung in der Geschäftsprozessoptimierung, der Business Analyse sowie im Bereich Einsatz von KI in Unternehmen kann ich Kunden bei der Identifikation von Einsatzszenarien für KI helfen, die einen unmittelbaren Mehrwert generieren und bei der Transformation von der Idee, über Entwurf eines Proof-of-Concepts bis zum Rollout in die Produktion.

Ein klares Ziel, eine solide Datengrundlage und ein erfahrener Partner bringen echte Fortschritte.

KI muss nicht groß, teuer und überwältigend sein. Oft wird aufgrund des technologischen Hypes ein KI-Projekt gestartet. Wer mit dem Tool anfängt, sucht danach ein dazu passendes lösendes Problem. Das führt zu Lösungen, die niemand braucht, und zu Projekten, die im Sand verlaufen.

Ich unterstütze in einem bewährten Ansatz aus vier Phasen: Analyse, MVP bauen, Skalierung, Review 6 Verbesserung.